Face Mask Detection API - Maskerizer (cunoscut si sub numele de API de recunoastere a mastilor medicale pe fata) este un API de tip REST cross-browsers, care are o intrare JSON cu o fotografie (ca sir codat base64) sau o url a imaginii si returneaza un sir JSON care contine predictii cu o anumita cantitate de probabilitate (filtrata pentru iesire cu minimum 50%). Pentru o fotografie statica, API-ul poate intoarce mai multe predictii cu scoruri de probabilitate diferite ale mastilor de fata detectate. Pachetele noastre de preturi numara predictiile, astfel incat pentru o singura solicitare sau request, mai multe predictii pot fi numarate. Filtram rezultatele predictiilor, astfel incat afisam doar predictiile cu un scor de probabilitate mai mare de 50%. Desigur, exista unele limitari pentru a obtine o precizie mai mare. Va recomandam fotografii JPEG expuse corect, neobstructionate, la 1920x1080 (rezolutie full HD), unde raportul dintre inaltimea casetei de delimitare a mastii si inaltimea intregii fotografii ar trebui sa fie de cel putin 1:15. Pentru raporturi precum 1:16, 1:17, 1:18 si asa mai departe, precizia este mai mica, iar algoritmul AI nu poate vedea masca pe fata si scorul de predictie va fi scazut. Nu stocam imagini. De asemenea, calitatea si unghiurile camerei sunt foarte importante si contribuie la o mai mare precizie a detectarii. Ar trebui sa aiba lentile varifocale, viteza mare a obturatorului, lumina infrarosie buna, rezolutie full HD.

Cu toate ca acest API de detectare a mastilor pe fata (in prezent nu oferim o sdk de recunoastere a mastii de fata) este destinat dezvoltarii de software si, prin urmare, dezvoltatorilor, avem aici si o aplicatie online de detectare a mastilor de fata care poate fi folosita pentru a verifica JSON-urile de intrare si iesire ale API-ul. Pasii necesari sunt descrisi pe site, practic pentru acest Face Mask Detection API sau Face Mask Recognition API, trimiteti o solicitare POST autorizata in format JSON la endpoint-ul API si veti primi ca raspuns JSON datele necesare.